Construya su infraestructura de BI sobre una base sólida
La gestión de datos es complicada,
requiere mucho tiempo y es propensa a errores
Desplegar este tipo de proyectos lleva demasiado tiempo
El tiempo medio de implementación de Data warehouse es de 17 meses. Una implementación así de interminable implica mayores gastos, tiempo perdido y merma del soporte de los grupos de interés clave. Diecisiete meses es demasiado tiempo.
Diversas fuentes de datos complican las cosas
Tener 3, 5, 10 o 15 fuentes de datos distintas hará que la mayoría de la gente pierda la cabeza. Los usuarios corporativos deben tener la capacidad de tomar decisiones, pero un complejo entorno de reporting les impide obtener los datos que necesitan.
La información nunca es exacta
Cuando los usuarios empiezan a recopilar datos copiándolos y pegándolos, se reduce su eficacia e introducen errores. Todos tenemos algún fallo, es inevitable, pero sus datos empresariales no deberían tener ninguno. Los informes inexactos no solo afectan a su éxito empresarial, también pueden acarrear costosos problemas relacionados con recursos, leyes y cumplimiento de normas.
Extracción, transformación y carga
Mantenga diversas fuentes de datos con un proceso sencillo.
Extraiga datos de todas las fuentes de datos de su empresa y después especifique un conjunto de reglas para transformar esos datos en una sencilla interfaz de arrastrar y soltar que automatice todo el código SQL para usted. Incluso puede agregar nuevas fuentes de datos sobre la marcha.
Éxito inmediato, listo para usar
Los cubos y los informes prediseñados implican una rápida creación de valor.
Nuestra solución lista para usar elimina la difícil y a menudo larga tarea de construir cubos a partir de su Data warehouse. Los usuarios tendrán acceso a cubos de BI optimizados justo después de una instalación rápida, de modo que podrán empezar a extraer y analizar datos empresariales clave, directamente en Excel, en cuestión de horas.
Le damos hecho el trabajo pesado
Almacén de datos con automatización avanzada.
Basada en Microsoft SQL Server, la solución de automatización de Data warehouse de Jet Analytics ha simplificado el almacenamiento de datos y el proceso de gestión de datos, haciendo el 95% del trabajo para usted. Combine rápidamente datos de diversas fuentes en un solo Data warehouse y un conjunto de cubos dimensionales. Automatice tareas como programación de scripts, seguridad, documentación, actualizaciones programadas, etc.
Integrates with:
Oracle
- Oracle E-Business Suite (EBS)
- Oracle EPM Cloud
- Oracle ERP Cloud
- Oracle Essbase
- Oracle Financial Consolidation and Close (FCCS)
- Oracle Fusion
- Oracle Hyperion Enterprise
- Oracle Hyperion Financial Management (HFM)
- Oracle Hyperion Planning
- Oracle PeopleSoft
- Oracle Planning and Budgeting Cloud Service (PBCS)
- Oracle Tax Reporting
JD Edwards
Microsoft
- Dynamics 365 Business Central
- Dynamics 365 Finance and Supply Chain Management
- Dynamics AX
- Dynamics CRM
- Dynamics GP
- Dynamics NAV
- Dynamics NAV C5
- Dynamics SL
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- SAP Business ByDesign
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- SAP ERP
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- MRI Commercial Management
- MRI Financials
- MRI Horizon
- MRI Horizon CRE
- MRI Qube Horizon
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- Epicor BisTrack
- Epicor CMS
- Epicor Enterprise
- Epicor Epicor SLS
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Infor
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Sage
- Sage 100
- Sage 100 Contractor
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- Sage 300
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- Sage 500
- Sage 50cloud Accounting
- Sage AccPac
- Sage Adonix Tolas
- Sage Estimating
- Sage Intacct
- Sage MAS
- Sage X3
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- 24SevenOffice
- A+
- AARO
- AccountEdge
- Accounting CS
- Accountmate
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- Anaplan
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- ASW
- Aurora (Sys21)
- Axion
- Axis
- BAAN
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- Blackbaud
- BlueLink
- Book Works
- BPCS
- Cayenta
- CCH
- CDK Global
- CedAr e-financials
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- Clarus
- CMiC
- CMS (Solarsoft)
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- CYMA
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- Data Warehouse
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- VAI-System 2000
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- Winshuttle
- Wolters Kluwer CCH Tagetik
- WorkDay
- Xero
- xLedger
- Xperia
- Yardi
- Yardi-SaaS
Conseguir retornos de inversión rápidos con BI
Los Data warehousess a menudo merecen su reputación de ser complejos, caros de crear y mantener, y costosos de tiempo. Hay innumerables proyectos que no se han podido entregar a tiempo, sin exceder el presupuesto y conforme a los requisitos de la compañía. Pero ¿y si pudieran tener la garantía de que todo eso se puede evitar?
Aprenda a:
• Preparar su proyecto de Data warehouse para reducir riesgos
• Adaptarse a los requisitos cambiantes del negocio
• Usar una metodología ágil que garantice un éxito rápido la mayoría de las veces
• Y mucho más…
Lea este documento técnico antes de realizar cualquier cambio en su gestión de datos que pueda costarle tiempo y dinero innecesarios.
¡Más de 14 210 empresas usan Jet para su solución de gestión de datos!
“Through Jet Analytics, we are able to produce monthly dashboards that we couldn’t before. Our operations team now gets this information quickly, giving them the ability to make informed decisions that impact the business.”
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